學員註冊
學員登入
網站導覽
《 上一頁 下一頁 》
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
本課程聚焦於工具機產業在智慧製造與AI應用上的實務導入，從產業現況與數位轉型趨勢切入，說明工具機產業面臨的效率瓶頸、資訊斷點與管理痛點。課程將介紹如何結合AI、IoT 與低程式碼／無程式碼工具，協助產線人員與管理者快速蒐集資料、優化流程，並
• 時數：58 分鐘
• 講師：朝陽科技大學／鄭淳詩 助理教授
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
本課程聚焦AI 在橡膠產業生產管理的實務應用，從老舊設備活化與感測數據蒐集出發，說明如何建構機聯網、數據中台與雲端看板，並結合生成式AI 進行生產、品質與能源分析。課程強調以低門檻方式推動智慧製造，提升稼動率、良率與管理決策效率，同時因應I
• 時數：57 分鐘
• 講師：谷林運算股份有限公司／馮輝譯 總經理
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
說明傳統人工目檢與既有AOI檢測在效率與一致性上的限制，並介紹AI光學檢測技術如何應用於外觀瑕疵、尺寸量測、混料與異常檢測。透過AI演算法結合AOI系統，提升檢測穩定度、降低誤判與漏檢風險，並建立可追溯的品質數據管理機制，協助產線導入更高效
• 時數：72 分鐘
• 講師：宏楷科技股份有限公司／劉宗和 經理
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
從產業聚落與完整供應鏈出發，解析成衣產業在快時尚、市場變動加劇、缺工及高機能布料需求提升的背景下，導入AI 與數據化管理的必要性。課程內容涵蓋機聯網（IoT）、資料蒐集與分析、AI製程優化、布料瑕疵檢測、供應鏈資訊串流及資安防護等重點，說明
• 時數：35 分鐘
• 講師：資策會軟體院AI工程中心／宋經天 組長
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
說明AI 在製造業與成衣產業中，如何協助進行產業研究、案例彙整、流程分析與決策輔助，並透過實際案例，展示AI 在設計、規劃、分析與文件生成上的實務應用方式。同時也深入探討AI工具的能力邊界與潛在風險，說明在產業分析與策略規劃時，如何避免錯誤
• 時數：72 分鐘
• 講師：資策會軟體院AI工程中心／宋經天 組長
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
本課程聚焦於生成式AI 在設計流程中的實際應用，說明如何從風格與概念出發，運用AI 將抽象想法快速轉化為具體的視覺呈現。透過案例解析，展示AI 如何協助設計思考的推進，並逐步延伸至材質選擇、布料特性、織法結構與染整方式等關鍵細節，使設計方向
• 時數：26 分鐘
• 講師：資策會軟體院AI工程中心／宋經天 組長
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
說明電子製造業如何以數據為基礎，導入AI 與AI助理，強化營運決策與現場執行力。課程從人工智慧基礎出發，釐清鑑別式AI 與生成式AI 的差異與應用場景，並結合電子製造業常見的非結構化知識管理、結構化數據分析、流程自動化等挑戰，說明實際可行的
• 時數：88 分鐘
• 講師：臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑 專家
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
課程說明如何運用AI 與生成式AI技術，協助企業進行知識彙整與分析，解決大量非結構化資料難以搜尋、管理與活用的問題。內容涵蓋文件、郵件、簡報、圖檔等常見資料型態，透過AI助理進行知識搜尋、摘要、轉換、分析與對話式應用，並結合製造業實務案例，
• 時數：37 分鐘
• 講師：臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑 專家
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
從製造業最常見的ERP、MES結構化數據出發，說明在實務上常遇到的資料分散、整理困難與分析效率不足等問題，並進一步介紹AI助理與生成式AI 如何協助快速整理、分析與解讀這些資料。透過自然語言查詢的方式，使用者可即時掌握關鍵營運指標，並快速產
• 時數：38 分鐘
• 講師：臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑 專家
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
課程探討在數位轉型與系統整合過程中，常見的流程斷點、重複作業、資料分散與維護成本過高等問題。介紹RPA流程自動化的基本概念與應用方式，並結合AI助理技術，延伸至智慧自動化的實務做法。透過案例與No-Code工具操作，呈現資料登打、文件轉檔、
• 時數：34 分鐘
• 講師：臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑 專家
《 上一頁 下一頁 》