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中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
帶領學員掌握生成式AI如何驅動製造業轉型。內容涵蓋鑑別式與生成式AI的差異，並深入探討文字、程式、影像及影音生成的多元領域。課程聚焦於解決產線痛點，例如利用AI生成虛擬瑕疵資料，克服良率過高導致樣本不足的訓練瓶頸，提升品質檢測精準度。此外，
• 時數：96 分鐘
• 講師：勤益科技大學機械工程系／黃成凱 助理教授
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
本課程專為商業服務業（如零售、餐飲）打造，探討如何將 AI 轉化為企業的核心戰略資本，以應對缺工與營運挑戰。不同於過去高門檻的數位轉型，AI 能以低成本快速導入，幫助企業解決重複性工作並建立專屬的競爭壁壘。透過本課程，您將學會如何評估 AI
• 時數：29 分鐘
• 講師：台灣連鎖加盟促進協會／郭士維 秘書長
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
本課程深入探討全球鑄造產業的 AI 發展趨勢，課程聚焦於鑄造工藝從人工轉向自動化、模擬驅動設計及物理 AI 預測的三大變革 。學員將學習如何運用 Inspire Cast 進行多學科物理量模擬，並透過 HyperStudy 執行多目標最佳化
• 時數：85 分鐘
• 講師：Altair Engineering Inc.／楊志強 資深應用工程師
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
協助個人與企業透過AI技術實現品牌管理與銷售流程的智能化轉型。課程核心強調非技術導向，學員無需計算機背景，僅需透過如打遊戲般的熟練度培養，即可掌握AI協作思維。課程分為三大關鍵階段：話術生成與優化：利用AI針對價格、品質、決策時間等常見拒絕
• 時數：81 分鐘
• 講師：逸之牛有限公司／郭惠華 創辦人
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
以開源專案OpenClaw 為核心，深入淺出地介紹了AI Agent（人工智慧代理）的運作機制。內容強調AI Agent 並非語言模型本身，而是一個能透過系統提示詞與各種外部工具，自主在電腦上執行複雜任務的介面系統。課程中詳細說明了這隻「小
• 時數：83 分鐘
• 講師：臺灣大學電機工程學系／李宏毅 教授
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
本課程聚焦於工具機產業在智慧製造與AI應用上的實務導入，從產業現況與數位轉型趨勢切入，說明工具機產業面臨的效率瓶頸、資訊斷點與管理痛點。課程將介紹如何結合AI、IoT 與低程式碼／無程式碼工具，協助產線人員與管理者快速蒐集資料、優化流程，並
• 時數：58 分鐘
• 講師：朝陽科技大學／鄭淳詩 助理教授
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
本課程聚焦AI 在橡膠產業生產管理的實務應用，從老舊設備活化與感測數據蒐集出發，說明如何建構機聯網、數據中台與雲端看板，並結合生成式AI 進行生產、品質與能源分析。課程強調以低門檻方式推動智慧製造，提升稼動率、良率與管理決策效率，同時因應I
• 時數：57 分鐘
• 講師：谷林運算股份有限公司／馮輝譯 總經理
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
說明傳統人工目檢與既有AOI檢測在效率與一致性上的限制，並介紹AI光學檢測技術如何應用於外觀瑕疵、尺寸量測、混料與異常檢測。透過AI演算法結合AOI系統，提升檢測穩定度、降低誤判與漏檢風險，並建立可追溯的品質數據管理機制，協助產線導入更高效
• 時數：72 分鐘
• 講師：宏楷科技股份有限公司／劉宗和 經理
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
從產業聚落與完整供應鏈出發，解析成衣產業在快時尚、市場變動加劇、缺工及高機能布料需求提升的背景下，導入AI 與數據化管理的必要性。課程內容涵蓋機聯網（IoT）、資料蒐集與分析、AI製程優化、布料瑕疵檢測、供應鏈資訊串流及資安防護等重點，說明
• 時數：35 分鐘
• 講師：資策會軟體院AI工程中心／宋經天 組長
中小企業網路大學校 — 資訊科技學院
說明AI 在製造業與成衣產業中，如何協助進行產業研究、案例彙整、流程分析與決策輔助，並透過實際案例，展示AI 在設計、規劃、分析與文件生成上的實務應用方式。同時也深入探討AI工具的能力邊界與潛在風險，說明在產業分析與策略規劃時，如何避免錯誤
• 時數：72 分鐘
• 講師：資策會軟體院AI工程中心／宋經天 組長